<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="toolDescription" class="largesize">
        <h2>Aprēķināt blīvumu</h2><p/>
        <h2><img src="../images/GUID-38AD3C19-0400-4E5A-9282-BDE42F2BBFC1-web.png" alt="Calculate Density"></h2>
        <hr/>
    <p>The Calculate Density tool creates a density map from point features by spreading known quantities of some phenomenon (represented as attributes of the points) across the map. The result is a layer of areas classified from least dense to most dense.   

    </p>
    <p>For point input, each point should represent the location of some event or incident, and the result layer represents a count of the incident per unit area.  A higher density value in a new location means that there are more points near that location.  In many cases, the result layer can be interpreted as a risk surface for future events. For example, if the input points represent locations of lightning strikes, the result layer can be interpreted as a risk surface for future lightning strikes.
    </p>
    <p>Other use cases of this tool include the following:
        <ul>
            <li>Creating crime-density maps to help police departments properly allocate resources to high crime areas.
            </li>
            <li>Calculating densities of hospitals within a county.  The result layer will show areas with high and low accessibility to hospitals, and this information can be used to decide where new hospitals should be built.
            </li>
            <li>Identifying areas that are at high risk of forest fires based on historical locations of forest fires.
            </li>
            <li>Locating communities that are far from major highways in order to plan where new roads should be constructed.
            </li>
        </ul>
        
    </p>
    </div>
    <!--Parameter divs for each param-->
    <div id="inputLayer">
        <div><h2>Izvēlēties punktu slāni, no kura aprēķināt blīvumu</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>The point layer on which the density will be calculated.
            </p>
            <p>Papildus slāņa izvēlei kartē, varat izvēlēties  <b>Pārlūkot slāņus</b> nolaižamā saraksta apak&scaron;ā, lai saturā atrastu lielo datu koplietojuma datu kopu vai elementu slāni.  
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="fields">
        <div><h2>Izvēlēties vienu vai vairākus laukus, kuros aprēķināt blīvumu</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Provide  one or more fields specifying the number of incidents at each location.  For example, if you have points that represent cities, you can use a field representing the population of the city as the count field, and the resulting population density layer will calculate larger population densities near cities with larger populations.
            </p>
            <p>The density for the count of points will always be calculated.   If no fields are selected, each location will be assumed to represent a single count.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="binType">
        <div><h2>Izvēlēties nodalījuma formu</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>The shape of bins that points are aggregated into and used for the density calculation.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="binSizing">
        <div><h2>Izvēlēties nodalījuma lielumu blīvuma aprēķiniem</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>The size of the bins generated. For a square bin, the size represents the height of the square. For hexagon, the size represents the height of the hexagon (from parallel sides).
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="weight">
        <div><h2>Izvēlēties lietojamo blīvuma svaru</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>The type of weighting applied to the density calculation. There are two options:
                <ul>
                    <li> <b>Uniform</b>&mdash;This calculates a magnitude per area.
                    </li>
                    <li> <b>Kernel</b>&mdash;Applies a kernel function to fit a smooth tapered surface to each point.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="neighborhood">
        <div><h2>Izvēlēties apkārtnes lielumu</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>The size of the area used to calculate the density. The neighborhood size must be larger than the bin size.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="areaUnits">
        <div><h2>Izvēlēties blīvuma izvades vienību</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>The desired output units of the density values. By default, this is set to the units in your map (for example, square meters). If density values are very small, you can increase the size of the area units (for example, square meters to square kilometers) to return larger values. The values only scale the result.  

            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="timeSlicing">
        <div><h2>Aprēķināt blīvumu, izmantojot laika sektorus (nav obligāti)</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Ja ievades punktu slānī ir iespējots laiks, kura veids ir tūlītējs, varat analizēt, lietojot laika sektorus. Lietojot laiku varat iestatīt trīs parametrus:
                <ul>
                    <li>  <b>Laika intervāls</b>
                    </li>
                    <li> <b>Laika posms</b>
                    </li>
                    <li> <b>Atsauces laiks</b>
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <p>Iedomājieties, ka dati apzīmē gadu un vēlaties analizēt, lietojot nedēļu sektorus. Lai to paveiktu, nepiecie&scaron;ams iestatīt  <b>Laiku intervālu</b> kā <code>1&nbsp;nedēļu</code>.
            </p>
            <p> Iedomājieties, ka dati apzīmē gadu un vēlaties analizēt, lietojot pirmo mēne&scaron;a nedēļu. Lai to paveiktu, nepiecie&scaron;ams iestatīt <b>Laika intervālu</b> kā <code>1&nbsp;nedēļu</code>, <b>Laika posmu</b> kā <code>1&nbsp;mēnesi</code> un <b>Atsauces laiku</b> kā <code>1.&nbsp;janvāris, 12.00</code>.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="timeInterval">
        <div><h2>Laika intervāls blīvuma aprēķināšanai</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Datu sektoru izveidei lietotais laika intervāls. Laika intervālu var lietot atsevi&scaron;ķi vai kopā ar  <b>Laika posma</b> vai <b>Atsauces laika</b> parametru.
            </p>
            <p> Ja vēlaties izveidot laika sektorus, kas notiek katru pirmdienu, laikā no 9.00 līdz 10.00, <b>Laika intervāla</b> vērtībai jābūt <code>1&nbsp;stundai</code>, <b>Laika posma</b> vērtībai jābūt <code>1&nbsp;nedēļai</code> un <b>Atsauces laika vērtībai</b> jābūt <code>9.00.00 pirmdienā</code>.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="timeStep">
        <div><h2>Laika posms blīvuma aprēķināšanai</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p> Laika sektora aprēķinam lietotais solis. Parametru <b>Laika solis</b> var lietot atsevi&scaron;ķi vai kopā ar parametru <b>Laika intervāls</b>, ar parametru <b>Atsauces laiks</b>, vai arī parametru <b>Laika intervāls</b> un <b>Atsauces laiks</b>.
            </p>
            <p> Ja vēlaties izveidot laika sektorus, kas notiek katru pirmdienu, laikā no 9.00 līdz 10.00, <b>Laika intervāla</b> vērtībai jābūt <code>1&nbsp;stundai</code>, <b>Laika posma</b> vērtībai jābūt <code>1&nbsp;nedēļai</code> un <b>Atsauces laika vērtībai</b> jābūt <code>9.00.00 pirmdienā</code>.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="timeReference">
        <div><h2>Atsauces laiks, kas izmantots laika sektoru līdzināšanai</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Laiks un datums, kas izmantots laika sektoru līdzinā&scaron;anai.  <b>Laika posms</b> sāksies no un tiks skaitīts atpakaļ atsauces laikam.
            </p>
            <p> Ja vēlaties izveidot laika sektorus, kas notiek katru pirmdienu, laikā no 9.00 līdz 10.00, <b>Laika intervāla</b> vērtībai jābūt <code>1&nbsp;stundai</code>, <b>Laika posma</b> vērtībai jābūt <code>1&nbsp;nedēļai</code> un <b>Atsauces laika vērtībai</b> jābūt <code>9.00.00 pirmdienā</code>.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="spatialReference">
        <div><h2>SpatialReference (wkid)</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Tas ir pagaidu pirmsizlaides parametrs, lai iestatītu apstrādes telpisko atskaiti. Daudziem lielo datu rīkiem nepiecie&scaron;ams apstrādei kā telpisko atskaiti lietot projekcijas koordinātu sistēmu. Pēc noklusējuma rīks lietos ievades koordinātu sistēmu, bet tas pārstās darboties, ja tā ir ģeogrāfisko koordinātu sistēma. Lai iestatītu projekcijas koordinātu sistēmu, ievadiet WKID. Piemēram,  <b>Web Mercator</b> jāievada kā <code>3857</code>.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="dataStore">
        <div><h2>Izvēlēties datu krātuvi</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Tas ir pagaidu pirmsizlaides parametrs, kas paredzēts rezultātu saglabā&scaron;anas datu krātuves iestatī&scaron;anai. Abas datu krātuves ir daļa no  ArcGIS datu krātuve. Ja izvēlaties telpas un laika datu krātuvi, bet tā nav instalēta, rīks pārstās darboties. </p>
        </div>
    </div>
    <div id="outputName">
        <div><h2>Rezultātu slāņa nosaukums</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p> &Scaron;is ir slāņa nosaukums, kas tiks izveidots sadaļā <b>Mans Saturs</b> un pievienots kartei. Noklusējuma nosaukums ir balstīts uz rīka nosaukumu un ievades slāņa nosaukumu. Ja slānis jau pastāv, rīks pārstās darboties.
            </p>
            <p>Lietojot  <b>Saglabāt rezultātus</b> nolaižamajā sarakstlodziņā, jūs varat norādīt nosaukumu mapē <b>Mans saturs</b>, kur tiks saglabāti rezultāti.
            </p>
        </div>
    </div>
</div>
</html>
